Energija je ključ AI revolucije
KOLUMNA - Umjetna inteligencija dugo se prikazivala kao softverska revolucija. No, stvarnost se brzo mijenja: danas ona postaje prvenstveno energetska priča.
Najnoviji dogovori između tehnoloških divova jasno pokazuju da budućnost umjetne inteligencije neće biti ograničena algoritmima ili čipovima, već pristupom električnoj energiji.
Nova postrojenja
Jedan od najznačajnijih primjera je nedavni dogovor u kojem je Google sklopio dugoročni energetski ugovor za oko 1 gigavat solarne energije za napajanje svojih podatkovnih centara u Teksasu. Ključni element ovog dogovora nije samo veličina, već struktura: energija ne dolazi iz postojeće mreže, već iz potpuno novih proizvodnih postrojenja izgrađenih posebno za potrebe tehnološkog diva. Takvi dogovori pokazuju da se najveće tehnološke tvrtke više ne natječu za električnu energiju na tržištu, već grade vlastite energetske ekosustave.
Razlog je jednostavan. Moderni podatkovni centri posvećeni umjetnoj inteligenciji troše ogromne količine energije. Jedan kampus može zahtijevati stotine megavata energije, u ekstremnim slučajevima čak i gigavata, što je usporedivo s potrošnjom malog grada. Tijekom protekla dva desetljeća, potrošnja električne energije u podatkovnim centrima u Sjedinjenim Državama porasla je s manje od jedan posto ukupne potrošnje na oko šest do sedam posto. Što je još važnije, rast nije linearan; u posljednjih pet godina krivulja se naglo pomaknula prema gore, uglavnom zbog eksplozije umjetne inteligencije, koja zahtijeva da procesori rade neprestano kako bi trenirali modele i izvodili izračune u stvarnom vremenu.
To stvara novi sistemski problem: vremensku neusklađenost između tehnološkog i energetskog ciklusa. Ulaganja u umjetnu inteligenciju mjere se kvartalima, dok se izgradnja elektrana i mreža mjeri desetljećima. Dok tehnološke tvrtke mogu povećati računalnu snagu gotovo preko noći, energetska infrastruktura zahtijeva dugotrajno izdavanje dozvola, izgradnju i kapitalno intenzivne projekte. Ovaj jaz postaje ograničavajući faktor ne samo za podatkovne centre, već potencijalno i za gospodarski rast u cjelini.
Lakši pristup energiji
Kao rezultat toga, geografija digitalne infrastrukture se mijenja. Podatkovni centri su nekada bili koncentrirani u blizini gradova i internetskih čvorišta. Danas se novi objekti grade u pustinjama, u ruralnim područjima ili odmah pored elektrana, gdje je pristup energiji lakši. Tri faktora postaju ključna pri odabiru lokacije: dostupnost zemljišta, pristup rashladnoj vodi i blizina izvora energije. Povezanost s urbanim područjima više nije primarni kriterij.
Ova transformacija ima i šire ekonomske posljedice. Izgradnja megacentara stvara valove ulaganja i privremenih radnih mjesta u građevinarstvu, infrastrukturi i logistici. No, dugoročno zapošljavanje je relativno nisko, jer svaki centar često zahtijeva manje od dvjesto stalnih zaposlenika. To postavlja pitanja o odnosu između troškova lokalne infrastrukture i dugoročnih koristi za zajednice. Ipak, zagovornici projekta naglašavaju da stalne nadogradnje i proširenja stvaraju ponavljajuće investicijske cikluse.
Međutim, najvažnija implikacija je strateška. Ako se u prošlosti vjerovalo da je pobjednik u tehnološkoj utrci onaj s najboljim algoritmima ili najviše podataka, danas postaje jasno da će u eri umjetne inteligencije voditi onaj s zajamčenim pristupom energiji. Električna energija postaje nova digitalna valuta. Tko god kontrolira proizvodnju, distribuciju i dugoročne ugovore za energiju ima izravnu prednost u razvoju umjetne inteligencije i time u povećanju produktivnosti gospodarstva.
Prilika za graditelje fizičke infrastukture
Ova promjena mijenja i logiku ulaganja. Prva faza procvata umjetne inteligencije koristila je proizvođačima čipova i softverskoj industriji. Sljedeća faza vjerojatno će biti još povoljnija za tvrtke koje grade fizičku infrastrukturu: proizvođače električne energije, razvojne programere energetskih projekata, proizvođače mrežne opreme, industriju hlađenja i dobavljače sirovina poput bakra i aluminija. UI stoga ne stvara samo digitalni procvat, već i novi industrijski investicijski ciklus.
Zaključak je jasan: umjetna inteligencija više nije samo računalni izazov. Postala je energetski izazov. U svijetu u kojem računalna snaga određuje ekonomsku moć, budućnost će pripadati onima koji mogu generirati i osigurati dovoljno električne energije za napajanje nove digitalne infrastrukture.
Jedan od razloga zašto Elon Musk i SpaceX planiraju postaviti podatkovne centre u svemiru jest osigurati pristup gotovo neograničenoj solarnoj energiji za potrebe umjetne inteligencije. Takva infrastruktura dugoročno bi mogla ukloniti energetska ograničenja zemaljskih podatkovnih centara i omogućiti daljnji eksponencijalni rast računalnih kapaciteta.