Slovenski Eles će sudjelovati u razvoju europskog modela umjetne inteligencije
LJUBLJANA - Na predstavljanju Strateškog plana za digitalizaciju i umjetnu inteligenciju u energetici, jučer je u Bruxellesu održano potpisivanje sporazuma između partnera prvog zajedničkog projekta usmjerenog na korištenje umjetne inteligencije u energetici, nazvanog AI.grids.
Jedan od ključnih partnera projekta, u kojem sudjeluju i francuski i švicarski operatori prijenosne mreže, jest ELES.
Suština projekta AI.grids, kako je najavio ELES, jest razvoj paneuropskog osnovnog modela umjetne inteligencije za električne mreže, uključujući definiranje prioritetnih slučajeva upotrebe i uspostavljanje jedinstvenih standarda za razmjenu i upravljanje podacima.
Očekuje se da će prvi prototip osnovnog modela biti razvijen u roku od godinu dana, a tijekom sljedeće dvije godine projekt će se sustavno evaluirati i procijeniti njegova izvedivost. Partneri su za provedbu projekta u početnoj fazi izdvojili 2,5 milijuna eura.
Sporazum je u ime Elesa potpisao Gregor Sirk, voditelj Odjela za napredne tehnologije i planiranje IT usluga, a Uroš Salobir, mag. znanosti, direktor Strateških inovacija, preuzima koordinaciju radne skupine koja će uspostaviti temelje za skalabilnu razmjenu podataka.
Poboljšanje upravljanja i omogućavanje ušteda
Strateški plan za digitalizaciju i umjetnu inteligenciju u energetici predviđa da će umjetna inteligencija postati središnji element energetskog sustava, prema Elesu. „Podaci će biti njegova ključna vrijednost, a digitalizacija je temeljni uvjet za energetsku tranziciju.“ Umjetna inteligencija u energetici mogla bi, kako kažu, sveobuhvatno poboljšati upravljanje energetskim sustavima do 2030. i donijeti značajne uštede u radu do 2035.
Obećava bolje korištenje i upravljanje raznolikim operativnim, vremenskim i tržišnim podacima, što, prema njihovim riječima, može značajno poboljšati upravljanje mrežom. „Modeli umjetne inteligencije pomoći će operaterima prijenosnih i distribucijskih mreža, na primjer, u predviđanju rada, proizvodnje i potrošnje mreže, u upravljanju zagušenjima i otkrivanju kvarova, u procjeni kapaciteta priključaka, optimizaciji proizvodnje iz obnovljivih izvora energije te u planiranju same infrastrukture.“